Rambler's Top100





25
Элементарные исходы (случаи или шансы) исходы некоторого
испытания, которые образуют полную группу событий и равновозмож-
ны, то есть единственно возможны, несовместны и равновозможны.
Благоприятствующий (благоприятные) случай некоторому собы-
тию если появление этого случая влечет за собой появление интере-
сующего события.
Вероятность события численная мера степени объективной воз-
можности наступления события.
Вероятность некоторого события равна отношению числа случаев,
благоприятствующих ему, к общему числу случаев.
Сумма нескольких событий событие, состоящее в наступлении
хотя бы одного из данных событий (для суммы событий характерен со-
юз «или»).
Произведение нескольких событий событие, состоящее в совме-
стном наступлении всех этих событий (для произведения событий харак-
терен союз «и»).
Два события независимы, если вероятность одного из них не ме-
няется от того, произошло другое событие или нет. В противном случае
события зависимы.
Формула полной вероятности и формула Байеса следствие двух
основных теорем теории вероятностей теоремы сложения и теоремы
умножения.
Случайная величина переменная, которая в результате испыта-
ния в зависимости от случая принимает только одно из возможного
множества своих значений (какое именно заранее не известно).
Дискретная (прерывная) случайная величина величина, множе-
ство значений которой конечно, или бесконечно, но счетно (элементы
множества можно перенумеровать натуральными числами).
Закон распределения случайной величины всякое соотношение,
устанавливающее связь между возможными значениями случайной ве-
личины и соответствующими им вероятностями.
Многоугольник распределения вероятностей ломаная, соеди-
няющая точки, координатами которых являются возможные значения
случайной величины и соответствующие вероятности их принятия.
Функция распределения случайной величины функция, выра-
жающая для каждого значения случайной величины вероятность того,
что случайная величина примет значение, меньшее указанного значения.
Функция распределения дискретной случайной величины есть раз-
рывная ступенчатая функция, скачки которой происходят в точках, со-
ответствующих возможным значениям случайной величины и равны ве-
роятностям этих значений.
Математическое ожидание (среднее значение) дискретной случай-
ной величины сумма произведений всех ее значений на соответствую-
щие им вероятности.