Rambler's Top100





3
ПРЕДИСЛОВИЕ
Требования, предъявляемые современным обществом к специали-
сту в области экономики, неуклонно растут. В настоящее время успеш-
ная деятельность практически во всех сферах экономики не возможна
без моделирования поведения и динамики развития процессов, изучения
особенностей развития экономических объектов, рассмотрения их
функционирования в различных условиях. Программные и технические
средства должны стать здесь первыми помощниками. Вместо того, что-
бы учиться на своих ошибках или на ошибках других людей, целесооб-
разно закреплять и проверять познание реальной действительности по-
лученными результатами на компьютерных моделях, экономя при этом
силы, средства и время.
Достоинство компьютерных моделей заключается в полной управ-
ляемости моделей и условий эксперимента, что невозможно в условиях
натурального эксперимента. Недостаток они субъективнее натураль-
ных моделей. Можно заложить в лабораторную модель нереальные свя-
зи, а значит, получить неверные выводы. Но другого инструмента у
экономиста практически нет. Риск неадекватности модели остается. И
все же компьютерные модели строже отражают основные положения
описательных моделей, позволяют быстро манипулировать факторами и
связями, видеть и понимать последствия возможных решений или не-
подконтрольных менеджеру событий.
Имитационное моделирование является наиболее наглядным, ис-
пользуется на практике для компьютерного моделирования вариантов
разрешения ситуаций с целью получить наиболее эффективные решения
проблем. Имитационное моделирование разрешает осуществить иссле-
дование анализируемой или проектируемой системы по схеме операци-
онного исследования, которое содержит взаимосвязанные этапы:
содержательная постановка задачи;
разработка концептуальной модели;
разработка и программная реализация имитационной модели;
проверка правильности, достоверности модели и оценка точно-
сти результатов моделирования;
планирование и проведение экспериментов;
принятие решений.
Это позволяет использовать имитационное моделирование как уни-
версальный подход для принятия решений в условиях неопределенно-
сти с учетом в моделях трудно формализуемых факторов, а также при-
менять основные принципы системного подхода для решения практиче-
ских задач.
Широкому внедрению этого метода на практике препятствует не-
обходимость создания программных реализаций имитационных моде-