Rambler's Top100





93
12. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Число перестановок, размещений, сочетаний.
2. Классификация событий.
3. Основные определения теории вероятностей.
4. Сумма событий, произведение.
5. Классическое определение вероятности события.
6. Аксиомы вероятностей.
7. Теоремы сложения и умножения вероятностей (формулировки).
8. Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий.
9. Формула полной вероятности события, формулы Байеса.
10. Повторные испытания, формулы Бернулли.
11. Локальная и интегральная формулы Лапласа.
12. Определения и классификация случайных величин.
13. Ряд распределения. Многоугольник распределения.
14. Функция распределения случайной величины, плотность рас-
пределения.
15. Числовые характеристики случайных величин и их вероятност-
ный смысл.
16. Показательный закон распределения и его числовые характери-
стики.
17. Биномиальный закон распределения, числовые характеристики.
18. Закон Пуассона.
19. Равномерный закон распределения, функция распределения и
числовые характеристики.
20. Простейший поток событий.
21. Нормальный закон распределения.
22. Кривая Гаусса.
23. Влияние параметров нормального распределения на вид кривой
Гаусса.
24. Основные задачи математической статистики. Генеральная со-
вокупность, выборка.
25. Полигон частот, гистограмма.
26. Эмпирическая функция распределения.
27. Точечные оценки параметров. Свойства точечных оценок.
28. Интервальные оценки параметров.
29. Доверительная вероятность, доверительные интервалы.
30. Понятие критерия согласия. Критерий Пирсона.
31. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
32. Коэффициент корреляции.
33. Корреляционное отношение, теснота связи.