Rambler's Top100




Название материала:

  • Статистическая обработка экологических данных

Аннотация:

  • Практикум по дисциплине «Статистическая обработка экологических данных» составлен в соответствии с требования-ми, предъявляемыми государственным образовательным стандартом к учебным пособиям. Предназначен для студентов специальности 013100 «Экология».

Дисциплины:

  • Статистическая обработка экологических данных
  • Статистическая обработка экологических данных

Части курса:

  • практическая часть

Тип материала:

  • практикум

Авторы ВГУЭС:

  • Ермолицкая Марина Захаровна

Файлы:


ВВЕДЕНИЕ
Актуальной проблемой современной экологии является решение
задач, связанных с исследованием и эксплуатацией природных популя-
ций и экосистем в целом, что подразумевает наличие больших массивов
информации. Для обработки и анализа этой информации с целью извле-
чения из данных продуктивных знаний и принятия оптимального реше-
ния необходимо умение пользоваться специальными компьютерными
системами.
Данный практикум разработан для студентов, обучающихся по
специальности 013100 «Экология» и предназначен для ознакомления их
на практике с такими методами анализа данных как дескриптивная об-
работка, регрессионный, корреляционный и дисперсионный анализы,
реализованные с помощью пакета статистических программ Statistica.
Для каждого вида анализа приводится содержательный пример, разра-
ботанный на основе экологических данных.
Краткое описание основных характеристик
пакета Statistica
Пакет Statistica представляет собой интегрированную систему ста-
тистического анализа и обработки данных в среде Windows и по много-
численным рейтингам является мировым лидером на рынке статистиче-
ского программного обеспечения. Система производится фирмой Stat-
Soft Inc.(США), основанной в 1984 г. Последняя версия Statistica 6.0
это высокотехнологичный продукт, позволяющий проводить исчерпы-
вающий, всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа
в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделан-
ной работе, а также благодаря встроенным языкам программирования
SCL и Statistica-BASIC автоматизировать рутинные процессы в системе
в соответствии с потребностями пользователя. С помощью удобной
системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом,
но и современным методам статистического анализа.
Статистические процедуры системы Statistica сгруппированы в не-
скольких специализированных статистических модулях, в каждом из
которых выполняется определенный способ обработки информации.
Основные модули с использованием примеров будут описаны ниже.