Rambler's Top100





7
Тема 4. Многомерные модели и методы исследования популяций и экосистем
Основные категории многомерных моделей. Анализ главных компонент,
дискриминантный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, канонический
корреляционный анализ. Интерпретация результатов моделирования.
Тема 5. Прогноз динамики показателей систем
Методы прогнозирования (краткосрочное и среднесрочное прогнозирование).
Прогнозирование стационарных и нестационарных показателей. Меры точности прогноза.
Криволинейное выравнивание (подбор кривых, сводящихся к линейному тренду и к
модифицированной экспоненте). Основные формы организации выборочного
статистического наблюдения и планирования эксперимента.
Тема 6. Элементы механизма эколого-экономического природопользования с
позиций системного анализа
Современная экологическая обстановка и принципы рационального
природопользования. Концепция устойчивого развития. Нормирование качества
природной среды. Размещение производств с учетом экологических ограничений.
Процесс принятия решений при системных исследованиях различных проблем
рационального природопользования.
Тема 7. Экосистемный анализ при исследовании структуры и
функционирования экологических систем. Продукция экосистем и ее элементов
Состав и основные функциональные элементы различных экологических систем.
Конкретные примеры функционирование водных экосистем. Трансформация вещества и
энергии в экосистеме. Пищевые цепи, межвидовые и внутривидовые отношения с точки
зрения системных исследований: конкуренция, хищничество, симбиоз и паразитизм.
Продукция элементов экосистемы и ее в целом. Загрязнение экосистемы, влияние его на
структуру и функционирование экосистем. Математическое моделирование
продукционных процессов в экосистеме и влияние антропогенных факторов.
2.2. Перечень тем практических занятий
1. Знакомство с пакетом «Statistica»
Структура окна «Statistica», панель инструментов, временные и постоянные
настройки. Основные операции над переменными и случаями. Галерея графиков.
Экстраполяция данных. Динамический обмен данными (установление «горячей» и
«холодной» связи). Настройка параметров канала ввода-вывода.
2. Модуль «Основные статистики и таблицы»
Основные элементы диалога в модуле «Основные статистики и таблицы».
Корреляционные матрицы, таблицы частот. Коэффициенты корреляции и детерминации.
Уровень значимости. Статистическая проверка гипотез. «T-test» для зависимых и
независимых выборок.
3. Регрессионный анализ. Нелинейное оценивание
Простая и множественная линейная регрессия. Основные приемы работы в модуле.
Стандартная ошибка оценки регрессионной модели. Источники дисперсии. Критерий
Фишера. Нелинейная регрессия. Подбор регрессионной кривой, удовлетворительно