Rambler's Top100





6
- текущая аттестация - регулярная проверка знаний у студентов и степени усвоения
учебного материала, т.е. выполнение запланированных контрольных работ и
практических заданий на ПЭВМ, а также предоставление и защита реферата.
- промежуточная аттестация заключается в сдаче экзамена в форме компьютерного
тестирования. Обязательным условием допуска студента к экзамену является
предоставление и защита реферата, выполнение запланированных в семестре
контрольных и самостоятельных работ. Педагогические тестовые материалы разработаны
в соответствии с экзаменационными требованиями: знание теоретического материала;
умение четко ориентироваться в многообразии методов и моделей системного анализа и
целесообразности использования их в экологическом исследовании; овладение
практическими навыками интерпретации полученных результатов.
- итоговая оценка по дисциплине формируется на основе результатов текущих и
промежуточной аттестаций.
1.5. Техническое и программное обеспечение дисциплины
Учебная программа дисциплины предполагает выполнение практических заданий на
ПЭВМ с использованием пакета статистических программ Satistica, совместимой со
средой Windows.
Для эффективного изучения данной дисциплины в библиотеке университета имеется
учебная и научная литература по системному анализу, теории вероятностей,
математической статистике и по пакету Satistica.
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Перечень тем лекционных занятий
Тема 1. Методологические аспекты экосистемного анализа
Предмет и задачи учебной дисциплины. Цели и методы исследования экосистем.
Применение системного анализа к экологическим системам. Роль моделирования при
анализе экологических систем и в управлении природопользованием. Системы и виды
систем, их иерархическая структура. Кибернетическое описание моделей экосистем и
классификация моделей. Динамика состояния и управления в экосистемах.
Тема 2. Методы моделирования сообществ и экосистем
Структурное разбиение и моделирование систем. Методы моделирования.
Семейства математических моделей, их преимущества и недостатки. Словесные и
математические модели. Детерминированные, стохастические, динамические, матричные
и марковские модели. Математические модели процессов в биосистемах. Модели
динамики численности локальной популяции.
Тема 3. Методы анализа сообществ и экосистем
Сбор информации, использование имеющихся статистических данных и оценок
экспертов, постановка специальных экспериментов. Разведочный анализ экологических
данных. Конкретизация количественных взаимосвязей в эколого-экономических системах,
вычисление коэффициентов регрессии, доверительных интервалов, проверка
количественных взаимосвязей между переменными. Статистическая проверка гипотез.
Дисперсионный анализ.