Rambler's Top100





10
анализа. Рассмотрены процедуры управления данными, графические возможности
программы, разведочный анализ данных, одномерные и многомерные статистические
методы.
Применение методов системного анализа невозможно без знания основных понятий,
показателей и формул математической статистики и теории вероятностей, которые
подробно описаны в учебном пособии: Яковлев В.П. Теория вероятностей и
математическая статистика (2008). Примеры обработки экспериментальных данных,
способы решения задач математической статистики даны в учебном пособии Гмурман
В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической
статистике (2008).
Список литературы, посвященной различным аспектам курса «Экосистемный
анализ», приводится ниже, в рамках данной учебной программы.
3.5. Контрольные вопросы для самостоятельной оценки качества освоения
дисциплины
1. В чем заключается системный подход к решению задач в экологии?
2. Каков математический аппарат системного анализа?
3. Опишите основные этапы системного анализа.
4. Каково взаимодействие подсистем в процессе целенаправленного функционирования?
5. Перечислите признаки сложных систем.
6. Перечислите признаки замкнутых и открытых экосистем.
7. Дайте характеристику переменным состояния.
8. Какое управление называется оптимальным?
9. Охарактеризуйте естественное внутреннее управление в экосистемах.
10. Опишите уровни иерархической организации экосистем.
11. В чем заключается адаптация экосистем?
12. Опишите динамику экосистем.
13. В каких случаях применяется стохастическое моделирование?
14. В каком состоянии экосистемы ее поведение описывается моделями поведения?
15. Дайте определение понятия «статическое поведение системы». Какое состояние
системы возникает под действием постоянных возмущающих переменных?
16. Дайте характеристику дискретно-дискретной, дискретно-непрерывной, непрерывно-
непрерывной моделям.
17. Опишите Марковскую модель первого порядка.
18. Охарактеризуйте переходное, замкнутое и поглощающее множества состояний.
19. Дайте определение понятия «многомерный анализ».
20. Какая функция лучше всего описывает скорость роста разных органов у растений и
животных?
21. Дайте определение понятия «имитационная модель».
22. Опишите методы линейной и нелинейной регрессии.
23. Какими методами проводится сравнение средних значений нескольких выборок?
24. Каково назначение коэффициента корреляции? Определите пределы его изменения.
25. Дайте характеристику частным и множественным коэффициентам корреляции.
26. Дайте определение понятия «корреляционное отношение». Определите пределы
изменения корреляционного отношения.
27. Каково назначение коэффициента детерминации?
28. Что означает ортогональность факторов или главных компонент?
29. Перечислите способы отнесения объекта к одной из нескольких известных групп.
Опишите сущность статистики лямбда Уилкса.